enarfrdehiitjakoptes

Kupoteza Maji Asia

Kupoteza Maji Asia
From November 08, 2022 until November 10, 2022
Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malaysia
(Tafadhali angalia mara mbili tarehe na eneo kwenye tovuti rasmi hapa chini kabla ya kuhudhuria.)

Kupoteza Maji Asia 2022

Upotevu wa Maji Asia 2022Kongamano na Warsha ya Kawaida08-10 Novemba 2020. Machapisho na habari za hivi punde zaidi za blogu kutoka kwa AitThemes.com.

Mwaka huu, mkutano wa kila baada ya miaka miwili wa Upotevu wa Maji wa Asia (WLA 2022) utarejea katika muundo pepe tarehe 8-10 Novemba. Chama cha Kimataifa cha Maji (IWA), Kikundi cha Wataalamu wa Upotevu wa Maji, kinasaidia WLA 2022. Tukio hili la siku 3 linaleta pamoja viongozi na wataalam katika sekta ya Maji Yasiyo ya Mapato (NRW). Inaangazia udhibiti wa maji yasiyo ya mapato kwa uchunguzi wa kina wa teknolojia ya dijiti na Ujasusi bandia unaopatikana leo.

Janga hilo lilikuwa na athari mbaya kwenye tasnia ya maji, na kusababisha ucheleweshaji usio na kifani na mabadiliko ya njia za kazi. Pia imeharakisha mabadiliko ya kidijitali. Watoa huduma za maji wanakabiliwa na changamoto na fursa katika kuanza tena shughuli za kibiashara na kijamii. Kupitisha teknolojia sahihi za kidijitali ili kuhakikisha usalama wa maji kwa muda mrefu kunaweza kusaidia kujenga upya sekta ya maji ambayo ni thabiti na endelevu.

Kwa sababu watoa huduma waliotayarishwa kidijitali waliweza zaidi kushughulikia janga hili, teknolojia za kidijitali zilipokea umakini mkubwa. Wasiwasi unaoongezeka kuhusu uhaba wa maji unazidishwa zaidi. Hali hii inazidishwa na kuongezeka kwa wasiwasi wa kimataifa kuhusu uhaba wa maji. Waanzishaji wengi katika nchi zinazoibukia kiuchumi wanaunda suluhu za kidijitali ambazo zinaweza kuwa nafuu na zinazofaa zaidi kwa hali za ndani.

Mbinu za data zinazoendeshwa na data za kugundua upotezaji wa maji katika mitandao ya umma zinapata umaarufu haraka. Suluhu hizi hutumia mbinu za Mtandao wa Mambo (IoT) na Akili Bandia (AI) ambazo hufanya shinikizo kubwa, la wakati halisi na seti za data za mtiririko kutoka mita mahiri. Kujifunza kwa mashine hutumiwa kutoa data, kuthibitisha miundo ya majimaji, kutambua ruwaza, na kuangazia hitilafu.

Hits: 5967

Jiandikishe kwa tikiti au vibanda

Tafadhali jiandikishe kwenye tovuti rasmi ya Upotevu wa Maji Asia

Ramani ya Ukumbi na Hoteli Karibu

Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malaysia Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malaysia


maoni

800 Watu wameachwa